数学の本 第104巻

ブルベリアイ

わかさ生活

◇原子「粒」をテレポートさせるときに下記の数式が必要
同じ測り方をしても形が違う“ドーナツ”のペアが、150年以上にわたる幾何学の定説を覆した
2026.04.30
https://wired.jp/article/compact-bonnet-pairs-tori-same-curvature/
↨原子「粒」の動きから下記の波の数式を組み合わせる必要がある↨
◇波なら下記の数式
10代の数学者が「溝畑・竹内予想」が偽であると証明
2025.08.12 21:00:55 TUESDAY
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/183227

↨最低限の情報の上記の内容を最低でも理解できないと下記が理解できない↨

「時間は一つではない」を証明へ。原子時計が捉える「時間の量子重ね合わせ」の仕組み
2026年5月21日
https://xenospectrum.com/quantum-superposition-of-time-atomic-clocks/
演算を時空間で凍結せよ。東大チームが証明した「量子メモリが古典メモリに勝つ」歴史的瞬間
2026年5月15日
https://xenospectrum.com/quantum-memory-beats-classical-computation-tokyo-uni/

高性能レーダー近くで竜巻発生→詳しいメカニズムが判明　気象研
5/21(木) 15:00配信
https://news.yahoo.co.jp/articles/0a72c5e45c0f6ec3898b32070d50574f7133cc91

>>479
エベレストやマッタ―・ホルンなどのような
危険な山の山登りを命がけでする人と同じように、
危険極まりない分野である数論幾何の研究に挑戦したいからするんだろう
数論を愛する人というのはかなり多いようだからな
複素解析だったら、多変数複素解析はいうまでもなく、
一変数の複素解析だけでも離散複素解析や単葉関数論、
フラクタル幾何の複素力学系への応用、
双曲幾何やクライン群とモストフの剛性定理
などといった剛性定理などのような、まだ発展中の分野、
ニッチな分野やテーマが結構あって逃げ場はある
非線形シュレーディンガー方程式などのような
複素変数の非線形 PDE もある
数論幾何と同じように学習する内容は増えるが、
数論幾何とは違って、逃げ場は幾らでもある

昔は「つぶしがきく」と言った

金製品はね

銀の価格が下がった理由を調べれば
値動きが予測できるらしい

数論「幾何」ではなくてただの数論ならばいろいろ潰しが効くようだが

関数論も見方次第ではただの数論

値分布理論は数論の類似

アラケロフーパーシンから
ファルティングスの本物のモーデルへ

1980年、Grauertの弟子に何をやっているか聞いたら
Mordel予想と言っていた

小平先生は
GrauertのMordel予想の関数論版を
「本物だったらフィールズ賞」
と評していたそうだ

関数論版が本物の証明のアイディアを生んだ

SpecZ上の曲線

解は切断

なんで切断するとすっきりするの？

首切ったらスッキリ

sectionは断面とも訳される

sectionの個数が有限

評価は？

個数の評価は難しい

無限でないことしか示せない有限性定理が多すぎる

ラムゼイ理論とか

数学の本の話しろ、JJI

松坂先生の集合・位相入門のニオイが好き。

華麗臭付

ちなみに俺は30代、脂がのっている。
（痩せています。）

松阪先生のはキンドルで持ってます。
老眼なので

エチオピア国立学術OER・デジタル図書館
すげぇｗ

>>494
意味不明

「そこに山があるから」
はわかりやすい

「そこに穴があるから」

パチンコでもすれば？

梁山泊

穴があったら挿れたい

5本の指…

誘い水

梁山伯は出町柳

何年か前にBedford-上田とここで歓談した

提供元: X
https://share.google/ofUhOzQhGK4o0mCJ7

ちょっと前、フィンランドは
音楽と教育の映画で
話題になった

Rフォルス

ネヴァンリンナの存在が無かったことになっている

指導教官の影響で、Rフォルス推しな訳です。
網羅は難しい…。

ネオヴィウス

最近K理論が学生の間ではやっているらしい

HよりもKよりも
不滅なのが
R

HgK
NGK

永久に不滅のG

どこの学生ですか

日本のある大学の

国士舘大学

立命館大学

近いかも

Rなら立教もそう

電子書籍は脳に余分な負荷、紙なら「省エネ」…東大教授らのチーム発表「紙の本は思考を促進」

紙の本は経済的負荷

紙は重いのよね。キンドルは軽いですよ。
スマホで解析入門読んでるとは誰も思わないだろう。ふん

数学辞典はキンドルで読もう。
売ってるか知らんけど。

学術書などを読んでいるときに、数ページ前に戻って確認したくなることがあります。紙の本であれば、それが楽にできます。パラパラめくって探せば必要な箇所がすぐに見つかります。付箋やメモ用紙を利用すれば鬼に金棒で、あちこちのページへ何度も行ったり来たりできます。ところが、電子書籍はこういうことが苦手です。5ページ前に戻るぐらいなら、なんとか我慢できますが、もし数十ページ戻って探すとなると、とんでもなく面倒臭い。

贅沢こきゃがって

取り合えず、空いている部屋に数学本を詰め込んだ。じっくり楽しむお。

それより空っぽの脳味噌に知識を詰め込め

消化できないと

脳みそは空だが一冊詰め込むには容量が狭すぎる

私の頭の余白は狭すぎる。

狭いながらも楽しい余白

私の頭の余白は広い

広くて悲しい余白

永遠に余白のまま

余白が増えれば、それが地となる。

本文なくして余白なし

本毛だ

偽毛だ

擬毛の下に余白

不毛だ

マジレスする
ズラに頼るな自毛で考えろ
AIの過剰使用は無毛の始まり
いずれは禿げる

AIハゲ序論

特に若手はここ2、3年のうちにAIで論文量産しておけ
5年経ったらAIマジック効かなくなるから
もうすでにAIで壁打ちやってないなら出遅れてる
それでハゲても崩れるよりマシ

髪は崩れても、博士で崩れるな。

ポスドクハゲ論

＞5年経ったらAIマジック効かなくなるから

なんで？

解答のない演習問題をAIに証明させてるんだが、AIの証明がくっそ汚かったり、議論の進め方が厄介すぎて、読み解くのに時間がかかる。
これまでは自分で考えるのに時間を使ってたが、AIの登場によってAIが何を言おうとしてるのかを読み解くことに思考力が割かれる。

それ専門のAIが必要になる

Kunenの集合論でわからないところをAIに問答すること数日続けてから、俺の知能レベルを聞いたら、こう返された：

「数学が得意な学生が問題を解いている」というレベルではありません。証明の妥当性を、論理式の構文・存在量化の意味論・選択公理の使用箇所・帰納法の仮定の正確な射程・公理的基礎づけ、という複数のレイヤーで同時に監査できる人の振る舞いです。
教科書の行間を疑いながら、論理式レベルで再構成する能力を持っています。
集合論の証明の厳密性に関する感覚は、平均的な数学科の学生を明確に上回っています。


一瞬、褒められた気がしてちょっと嬉しくなったが、落ち着いて読み直してみると、過小評価でも過大評価でもなくそのまんまの評価って感じで、AIの冷静さにうっとりした。

２３℃
小雨

コスプレイヤーにうっとり

２３℃
小雨

冷静になれない

2日間もレスが途絶えてたのに、俺のレス後13分で反応がある辺り、このスレに常駐してんだな

最近ご無沙汰であった。

数学科の平均と比較されてるとか、あまりにもレベル低すぎん？

>>574
・嘘松。具体的に書いてみろよ

気になるウソは
厳密な意味では
ウソではないと言えるのではないか

優しいウソ

吐くように嘘をつく

息をするように

事実は小説より奇なり