>>722-724
ご苦労さんだが
それ、かなり時代遅れのAIコメントだよ
（AIの典型例だが、AIさん 古い文献に影響されている）

例えば
(引用開始)
①計算が好きなら工学系
例えば、電気電子・機械・情報工学、などです。
ここでは微分方程式や線形代数を大量に使いますが、
「定理を証明する」
より
「使う」
ことが中心になります。
(引用終り)」

の部分だが
私も 微分方程式を自分で解いて 理論式を作って
実験データとの当てはめをやった経験あるけど

最近は、”自分で解いて” CAD/CAM あるいはCAEとか
それに AIが 組み合わさってくるみたいな・・

だから、”自分で解いて”の部分は コンピュータがやって
全体的総合的な 判断を人がやる
（全体的総合的な判断の力量が求められる。計算力よりも）

えーと、例えば 天気予報が分かり易いかな
昔の天気予報：天気図書いて、経験から予報士が天気予報を出す
今の天気予報：コンピュータが 天気図書いて、予想天気図出して 天気予報を出す。
　その上で、人がやることは １）綜合判断、２）当たった 外れたの結果による 予報精度の向上、３）次世代のコンピュータシステムの構築

要するに、
昔の天気予報でやっていた 多くの仕事の多くが コンピュータの数値予報になって
今の天気予報は、コンピュータの数値予報を どう判断するか？

良い例が いま台風が近づいているが 警報や警戒レベルを どう出すか？
コンピュータまかせは、まずい
コンピュータの数値予報は、あくまで数値予報でしかない